O aprendizado de máquina impulsiona a descoberta genética para o transtorno da compulsão alimentar periódica

Genética psiquiátrica

Genética da Natureza (2023)Cite este artigo

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Identificar fatores de risco genéticos para transtorno da compulsão alimentar periódica (TCAP) é vital para compreender sua etiologia e desenvolver estratégias eficazes de prevenção e intervenção. Para superar a subnotificação do diagnóstico clínico de TCAP, um novo estudo utiliza aprendizagem automática para identificar variantes genéticas associadas a pontuações quantitativas de risco de TCAP e encontra evidências de um papel patológico do metabolismo do heme.

O transtorno da compulsão alimentar periódica (TCAP) é o transtorno alimentar mais comum, caracterizado pela perda regular de controle sobre a alimentação, consumo excessivo de alimentos, sofrimento psicológico e ausência de comportamentos compensatórios1. É um novo diagnóstico que foi adicionado ao DSM-5. Consequentemente, o TCAP é subdiagnosticado, não foram estabelecidas grandes coortes de controle de casos e poucos casos podem ser identificados em biobancos — a prevalência de TCAP a partir de registros eletrônicos de saúde no Programa de Milhões de Veteranos (MVP) foi de 0,1%2, o que está bem abaixo a prevalência ao longo da vida estimada entre 1 e 3%3,4. Até agora, não foram realizados estudos de associação genômica em larga escala (GWAS) de TCAP, e a arquitetura genética do distúrbio é amplamente desconhecida. Nesta edição da Nature Genetics, Burstein et al.2 abordam o subdiagnóstico de TCAP usando aprendizado de máquina para derivar um fenótipo proxy de TCAP no MVP, a fim de aumentar o tamanho da amostra e conduzir um GWAS bem desenvolvido.

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Associação Psiquiátrica Americana. Manual Diagnóstico e Estatístico de Transtornos Mentais: DSM-5 Vol. 5 (2013).

Burstein, D. et al. Nat. Geneta. https://doi.org/10.1038/s41588-023-01464-1 (2023).

Artigo Google Acadêmico

Brownley, KA et al. Ana. Estagiário. Med. 165, 409–420 (2016).

Artigo PubMed PubMed Central Google Scholar

Central Rahkonen, A. Curr. Aprendi. Psiquiatria 34, 525–531 (2021).

Artigo PubMed Google Scholar

Hübel, C. et al. Internacional J. Coma. Desordem. 54, 785–793 (2021).

Artigo PubMed PubMed Central Google Scholar

Grotzinger, AD et al. Nat. Zumbir. Comporte-se. 3, 513–525 (2019).

Artigo PubMed PubMed Central Google Scholar

Qiu, J., Lian, F. & Fang, X. Frente. Nutr. 9, 1084860 (2022).

Artigo PubMed PubMed Central Google Scholar

Heidari, M. et al. Mol. Psiquiatria 21, 1599–1607 (2016).

Artigo CAS PubMed PubMed Central Google Scholar

Lotan, A. et al. Mol. Psiquiatria https://doi.org/10.1038/s41380-023-01979-3 (2023).

Artigo PubMed Google Scholar

McAllum, E.J. et al. Neurobiol Prog. 186, 101744 (2020).

Artigo CAS PubMed Google Scholar

Connor, JR & Menzies, SL Glia 17, 83–93 (1996).

3.0.CO;2-7" data-track-action="article reference" href="https://doi.org/10.1002%2F%28SICI%291098-1136%28199606%2917%3A2%3C83%3A%3AAID-GLIA1%3E3.0.CO%3B2-7" aria-label="Article reference 11" data-doi="10.1002/(SICI)1098-1136(199606)17:23.0.CO;2-7">Artigo CAS PubMed Google Scholar